Icono del sitio Agenda 4P

Córdoba será sede de Women in Data Science (WiDS)

Córdoba (8/3/19). El Córdoba Technology Cluster acompaña
la primera edición en Córdoba  de Woman in Data Science  que se realizará el próximo miércoles en la Capital cordobesa.

Córdoba será sede de Women in Data Science (WiDS). Desde 2015 la Stanford University desarrolla este evento para impulsar la Ciencia de Datos y visibilizar la contribución de las mujeres en este campo, conectando y potenciando la comunidad local de especialistas, docentes y estudiantes.

Este año, Women in Data Science llega a Córdoba y el Córdoba Technology Cluster junto a la organización MET CBA, coorganiza las actividades que se realizarán en la Capital cordobesa.

WiDS Córdoba tendrá charlas y paneles de mujeres que promueven, protagonizan e impulsan la aplicación de la Ciencia de Datos en diferentes ámbitos, industrias y servicios en Argentina. Estas actividades pretenden inspirar, educar y difundir experiencias y tendencias en el campo de Data Science, destacando el rol protagónico de las mujeres.

El Córdoba Technology Cluster acompaña esta iniciativa como parte del compromiso institucional de impulsar las vocaciones tecnológicas, e incentivar especialmente el acceso de más mujeres al mundo de la tecnología.

Por otro lado, las disertaciones que se realizarán durante la jornada sobre Ciencias de Datos permitirán a los asistentes conocer más sobre las aplicaciones de esta tecnología, íntimamente ligada a los perfiles profesionales que tienen  hoy mayor demanda potencial en el mercado de las empresas tecnológicas, en Córdoba.

Wids Córdoba se desarrollará de 8:30 a 18:30 en Ciudad Universitaria de la UNC. Será de 8:30 a 15:30 en el Salón de Actos del Pabellón Argentina y de 15:30 a 18:30 en el Aula Magna de FAMAF.

El presidente del Córdoba Technology Cluster, Diego Casali, formará parte del panel de Bienvenida y Apertura.  Luego, comenzarán las conferencias a cargo de destacadas investigadoras y profesionales que disertarán sobre diversas temáticas relacionadas con la Ciencias de Datos y su espectro de aplicación: machine learning, deep learning, periodismo de datos, business intelligence, entre otros. Además, se dictarán los workshops: «Introducción a Data Science con R» y «Jugando con Big Data para Adolescentes».

Salir de la versión móvil